英伟达（Nvidia）一年一度的GTC大会如期而至，两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。

今年，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品，从新架构GPU H100，到Grace CPU 超级芯片，再到汽车、边缘计算的硬件新品，以及全面的软件更新。

英伟达的全新发布再次向外界宣告，英伟达不止是一家芯片公司，而是全栈计算公司。他们正在加强其在AI、汽车等领域的领导力，同时也在努力占领下一波AI浪潮以及元宇宙的先机。

当然，作为一家发明GPU的公司，英伟达的全新GPU架构依旧是GTC 2022最值得关注的新品。

Nvidia Hopper新架构以美国计算机领域的先驱科学家 Grace Hopper 的名字命名，将取代两年前推出的 NVIDIA Ampere 架构。相比上一代产品，基于Hopper架构的H100 GPU实现了数量级的性能飞跃。

黄仁勋表示，20个 H100 GPU 便可承托相当于全球互联网的流量，使其能够帮助客户推出先进的推荐系统以及实时运行数据推理的大型语言模型。

基于H100 GPU构建的各种系统，以及与Grace CPU 超级芯片组合的各种系统，配合英伟达多年构建强大的软件生态，将成为了英伟达掀起新一代计算浪潮的能量。

H100 GPU将在今年第三季度出货，明年上半年开始供货Grace CPU超级芯片。

最新Hopper架构H100 GPU的6大突破

黄仁勋2020年从自家厨房端出的当时全球最大7nm芯片Ampere架构GPU A100，两年后有了继任者——Hopper架构H100。英伟达H100 GPU采用专为英伟达加速计算需求设计优化的TSMC 4N 工艺，集成800亿个晶体管，显著提升了AI、HPC、显存带宽、互连和通信的速度，并能够实现近 5TB/s 的外部互联带宽。

H100同时也集多个首个于一身，包括首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，首款采用 HBM3 的 GPU，可实现 3TB/s 的显存带宽，全球首款具有机密计算功能的GPU。

H100的第二项突破就是其加速器的 Transformer 引擎能在不影响精度的情况下，将Transformer网络的速度提升至上一代的六倍。Transformer 让自监督学习成为可能，如今已成为自然语言处理的标准模型方案，也是深度学习模型领域最重要的模型之一。