IDC在近期的一份研讨中

指出

，现阶段，生成式人工智能（GenAI）正在快速改动东盟和亚太企业的运营方法。

查询发现，91%的东盟企业估计在未来18个月内将面对GenAI带来的严重冲击。现在，已有16%的企业将相关运用投入生产环境，84%则处于测验或试点阶段。

研讨显现，简直一切企业都在依靠云根底设施来运转AI，其间96%运用公有云IaaS。一起，边际核算的投入也在添加，用于支撑长途事务和数据办理。相应的，单一的中心化云架构已无法满意规模化、实时性和合规需求，企业需求一起使用边际服务，才干真实支撑AI的落地。

研讨猜测，到2028年，公有云边际服务的复合年增长率将到达17%，商场规模估计挨近290亿美元。而在此之前——到2027年，80%的首席出资官（CIO）将依靠云服务商的边际才能，以满意AI推理在功能和合规上的需求——这一趋势也被称为“边际演进”。

不过，从这一点动身，跟着GenAI逐渐从试验走向实践布置，企业也将连续暴露出其在根底设施方面的短板。

依据调研，亚太地区现在已有31%的企业上线了GenAI运用，64%正在测验阶段。但与此一起，49%的企业在多云环境下遇到办理困难，50%的大型企业忧虑应对各国不同的合规要求，24%的企业则以为不断上涨的云本钱是最大压力。传统的“中心—辐射”式云形式因推迟过高，难以支撑实时AI运用。

于此，IDC着重，AI的效能取决于根底设施。分布式、边际优先的架构正在成为亚太企业的干流挑选，边际战略也已从概念逐渐转向实践履行。

调研也指出了当时亚太商场的一些差异。在区域层面，我国在公有云和边际核算的两层驱动下快速扩张，37%的企业已上线GenAI，61%处于测验阶段；在日本，虽然数字化根底存在距离，但84%的企业以为GenAI将在18个月内带来推翻，98%计划在公有云IaaS上运转AI负载；印度则在二三线城市加大边际出资，以满意GenAI需求并操控本钱，91%的企业依靠公有云IaaS，但费用压力和技术缺少推进了对更可担负根底设施的需求。

最终，调研也表明，企业若要坚持竞争力，需求推进云与边际的根底设施现代化，并依据不同作业负载灵敏布置。一起，要经过零信赖结构和继续合规来保证数据安全。更重要的是，企业在建造AI根底设施时，应保证不同体系和服务之间的兼容性，防止过度依靠单一供货商。